உலக சுகாதார நிறுவனம் (WHO), சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்துவதிலும், நோய்களின் உலகளாவிய சுமையைக்குறைப்பதிலும் ஒரு முக்கிய உத்தியாகஆரம்பகால நோய் கண்டறிதலின் முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரித்துள்ளது. நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவது சரியான நேரத்தில் தலையீடுகள், சிறந்த நோய் மேலாண்மை மற்றும் மேம்பட்ட மீட்பு வாய்ப்புகளை அனுமதிக்கிறது. காசநோய் போன்ற தொற்று நோய்கள் முதல் புற்றுநோய் மற்றும் இருதய நோய்கள் போன்ற தொற்று அல்லாத நோய்கள் வரை பல்வேறு வகையான சுகாதார நிலைமைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் தொழில் நுட்பம், தரவு மற்றும் சுகாதார அமைப்புகளின் பங்கைWHO வலியுறுத்துகிறது.

இதன் அடிப்படையில், ராஜேஷ் ஜெகதீசன்ரவிக்குமார் (Rajesh Jagadeesan Ravikumar)“Smart Healthcare System for Early Disease Detection Using Machine Learning” புதிய காப்புரிமையை அறிமுகப்படுத்துகிறார். அவர் சென்னை, வில்லிவாக்கத்தைச் சேர்ந்தவர். தற்போது, அமெரிக்காவின் டென்னசி, சட்டனூகாவில் வசிக்கிறார்.

இந்த காப்புரிமை பற்றி அவர் கூறியதாவது:

இந்த காப்புரிமை, இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை நிகழ்நேர மருத்துவத் தரவுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு ஸ்மார்ட் ஹெல்த்கேர் அமைப்பை விவரிக்கிறது, இது நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல், நோயாளியின் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணித்தல் மற்றும் தடுப்பு நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைத்தல் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. இந்த அமைப்பு சென்சார்கள், அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் மேகக்கணி (Cloud Computing) சார்ந்த செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி நோயாளியின் முக்கிய அறிகுறிகள், மருத்துவ வரலாறு மற்றும் நடத்தை முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்து சாத்தியமான உடல்நலப் பிரச்சினைகளைக் கணிக்க உதவுகிறது.

இந்த கண்டுபிடிப்பு, அணியக்கூடிய சாதனங்கள், மருத்துவ உணரிகள் மற்றும் நோயாளி வரலாறு (patient history) ஆகியவற்றிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சாத்தியமான நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் ஒரு ஸ்மார்ட் சுகாதார அமைப்பை வழங்குகிறது. இதய துடிப்பு, இரத்த அழுத்தம், குளுக்கோஸ் அளவுகள், தூக்க முறைகள் மற்றும் செயல்பாட்டுநிலைகள் போன்ற நிகழ்நேர தரவுகளை இந்த அமைப்பு தொடர்ந்து கண்காணிக்கிறது. நீரிழிவு, இருதயநோய்கள் அல்லது புற்றுநோய் போன்ற நோய்களின் தொடக்கத்தைக் குறிக்கக்கூடிய போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி தரவு செயலாக்கப்படுகிறது.

இந்த அமைப்பின் முக்கிய அம்சங்கள் பின்வருமாறு:

இயந்திர கற்றல் பகுப்பாய்வு: தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த அமைப்பு பல்வேறு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை (மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல், ஆழமான கற்றல் மற்றும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் வழிமுறைகள் போன்றவை) பயன்படுத்துகிறது. சாத்தியமான சுகாதார அபாயங்களைக் கணிக்கவும், நோய்களின் ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் கண்டறியவும் இந்த மாதிரிகள் வரலாற்று மருத்துவத் தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன.

முன்கணிப்புபகுப்பாய்வு: தற்போதைய மற்றும் வரலாற்று தரவு போக்குகளின் அடிப்படையில் நோயாளியின் சுகாதார நிலை மற்றும் பல்வேறு நோய்களுக்கான ஆபத்து நிலைகள் குறித்த முன்கணிப்பு நுண்ணறிவுகளை இந்த அமைப்பு வழங்குகிறது.

முன்னேற்ற சுகாதாரப் பராமரிப்பு: அறிகுறிகள் தோன்றும் வரை காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, இந்த அமைப்பு சாத்தியமான நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, சரியான நேரத்தில் தலையீட்டை அனுமதிக்கிறது.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை: இந்த அமைப்பு ஒவ்வொரு நபருக்கும் அவர்களின் தரவுகளின் அடிப்படையில் சுகாதார பரிந்துரைகளை மாற்றியமைக்கிறது, விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.

தொலைதூர கண்காணிப்பு: நோயாளிகளைத் தொலைதூரத்தில் இருந்தே கண்காணிக்க முடியும், அடிக்கடி மருத்துவமனை வருகைகளின் தேவையைக் குறைக்கிறது மற்றும் தொடர்ச்சியான பராமரிப்பைச் செயல்படுத்துகிறது.

ஆரம்பகால நோய் கண்டறிதல் மருத்துவ நிலைமைகளின் முன்னேற்றத்தைத் தடுப்பதிலும் நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துவதிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பாரம்பரிய நோயறிதல் முறைகள் பெரும்பாலும் எதிர்வினையாற்றும், அறிகுறிகள் தோன்றியவுடன் நோய்களைக் கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. தரவைத் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய, சாத்தியமான சுகாதார அபாயங்களைக் கணிக்கக்கூடிய மற்றும் ஆரம்பகால தலையீட்டை அனுமதிக்கும் முன்முயற்சி அமைப்புகளின் தேவை உள்ளது.

இந்த காப்புரிமை உண்மையிலேயே சரியான நேரத்தில் கிடைத்த ஒரு கொடை. ஒரு இந்தியராக, தமிழராக, நாம் ராஜேஷைப் பாராட்டுகிறோம்.

- தினமலர் வாசகர் டாக்டர் சத்யா